Google 提出的 E‑E‑A‑T（经验、专业、权威、信任）在 GEO 时代发生了哪些变化？从大语言模型的角度解释。

在传统 SEO 中，E‑E‑A‑T 主要通过反向链接、域名年龄、安全证书等间接信号评估。在 GEO 时代，大语言模型可以直接读取页面中的显性证据：

作者身份：模型可提取署名、LinkedIn 链接、机构认证等，判断专业性。

可验证性：如果页面提供原始数据、外部权威引用、时间戳，模型更倾向信任。

一致性：模型会将页面内容与其他高权威来源比较，若一致则提升信任权重。

用户生成内容标识：明确区分事实陈述、用户评价、营销用语，有助于模型避免误判。 因此，GEO 要求将 E‑E‑A‑T 以机器可读的方式显式表达，而非仅依靠外部信号。